SU‐E‐I‐91: Use of the ACR CT Accreditation Phantom for Routine Quality Assurance of CBCT Imaging Systems in a Radiotherapy Environment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Image guided radiation therapy using cone‐beam computed tomography (CBCT) is becoming routine practice in modern radiation therapy. The purpose of this work was to develop an imaging QA program for CT and CBCT units in our department based on the ACR CT accreditation phantom (model 464, Gammex‐RMI). It has four testing modules permitting one to test CT number accuracy, slice width, low contrast resolution, image uniformity, in plane distance accuracy, and high contrast resolution reproducibly with suggested window/levels for image analysis. Methods: Baseline values were obtained from images acquired on a Phillips Brilliance Big Bore CT simulator and CBCT images acquired on three Varian OBIs. DICOM images were exported and analyzed with software (Automated CT Software, Gammex‐RMI) or manually (OsiriX). Baseline values will be used to ensure that image quality stays consistent quarterly. Results: Initial CT simulator images showed that image quality was within ACR guidelines for all tested scanning protocols. Due to image noise and reconstruction artifacts, manual analysis should be used for future analysis of CBCT images. Image analysis from two OBIs showed that the HU calibration had drifted or was not properly calibrated, while the third OBI showed reasonable agreement with accepted values. All three OBIs were unable to distinguish the low contrast resolution plugs, had the same high contrast resolution, were within 0.7 mm of the accepted in plane resolution, and were within 0.5 mm of the nominal slice width. Conclusions: Preliminary analysis shows that the ACR phantom could be modified to be more useful in evaluating the low contrast resolution of CBCT systems. Suggestions will be made as to how ACR guidelines for image analysis could be modified to better suit CBCT systems, such as for image uniformity. It is expected to eventually incorporate all departmental CT imaging systems in into this imaging QA program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».