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Enregistrement W2079586761 · doi:10.5430/jha.v3n2p50

Impact of payment methods on professional equity of physicians

2013· article· en· W2079586761 sur OpenAlexaffvenueabout
Juan Nicolás Peña-Sánchez, Rein Lepnurm, David Keegan

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)PaymentSpecialtyMedicineConfirmatory factor analysisFamily medicinePsychologyNursingBusinessFinanceMarketingService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Professional equity, evaluation of own contributions and received rewards compared to contributions and rewards of other physicians has not been assessed according to payment methods. The aim of this study is to compare levels of professional equity among physicians paid by fee-for-service (FFS), alternative payment plans (APPs), and blended schemes. Methods: In 2011, medical practitioners in the Saskatoon Health Region, Saskatchewan, were surveyed using a questionnaire developed for physicians to measure professional equity. Intangible rewards were measured by the dimensions of fulfilment and recognition, and tangible rewards by the dimension of income. The three-dimensional structure of the questionnaire was first corroborated through a confirmatory factor analysis (CFA). Analyses of variances were then performed to account for differences in the levels of professional equity. A linear regression model predicting levels of professional equity was used to test the interaction between specialty and payment method, controlling by number of patients, gender, and age group. Results: In total, 382 (48.1%) physicians participated: 35.6% were family/general practitioners (FPs); 61% were clinical/surgical specialists; and, 3.4% were pathologists. The internal structure of the questionnaire was confirmed by the CFA. Physicians paid by FFS perceived lower professional equity than those paid by APP (p = .005). Practitioners under APPs reported higher levels of income (p = .03) and recognition (p = .001) equity than those with FFS. FPs perceived lower fulfilment (p = .003) and income (p = .008) equity compared to medical-surgical specialists. Furthermore, controlling by number of patients seen per week, higher levels of professional equity are predicted among FPs paid by APPs and blended schemes in comparison to FPs paid by FFS. Conclusions: Higher levels of professional equity were perceived among physicians paid by APPs in comparison to those paid by FFS. Physicians paid by APPs considered that they are receiving fair economic rewards and appropriate recognition. In addition, enhanced levels of professional equity could be predicted among FPs with APPs and blended schemes. APPs could be explored to improve the professional equity of FPs and, indirectly, promote improved primary health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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