Modeling Radiation Heat Transfer With Participating Media in Solid Oxide Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Solid oxide fuel cell (SOFC) technology has been shown to be viable, but its profitability has not yet been seen. To achieve a high net efficiency at a low net cost, a detailed understanding of the transport processes both inside and outside of the SOFC stack is required. Of particular significance is an accurate determination of the temperature distribution because material properties, chemical kinetics, and transport properties depend heavily on the temperature. Effective utilization of the heat can lead to a substantial increase in overall system efficiency and decrease in operating cost. Despite the extreme importance in accurately predicting temperature, the SOFC modeling community appears to be uncertain about the importance of incorporating radiation into their models. Although some models have included it, the majority of models ignore radiative heat transfer. SOFCs operate at temperatures around or above 1200 K, where radiation effects can be significant. In order to correctly predict the radiation heat transfer, participating gases must also be included. Water vapor and carbon dioxide can absorb, emit, and scatter radiation, and are present at the anode in high concentrations. This paper presents a simple thermal transport model for analyzing heat transfer and improving thermal management within planar SOFCs. The model was implemented using a commercial computational fluid dynamic code and includes conduction, convection, and radiation in a participating media. It is clear from this study that radiation must be considered when modeling solid oxide fuel cells. The effect of participating media radiation was shown to be minimal in this geometry, but it is likely to be more important in tubular geometries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».