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Enregistrement W2079596583 · doi:10.1097/mph.0b013e3182002a65

Nutritional Status at Diagnosis in Children With Cancer. 2.

2011· article· en· W2079596583 sur OpenAlexaffabout
Ronald D. Barr, Laura C. Collins, Trishana Nayiager, Nancy Doring, Charlene Kennedy, Jacqueline Halton, Scott Walker, Alessandra Sala, Colin E. Webber

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesMcMaster Children's HospitalHealth Sciences CentreChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnthropometryLean body massCancerRadiological weaponDual-energy X-ray absorptiometryDiseasePediatricsCircumferencePhysical therapyBody weightRadiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of nutritional status in children with cancer is important but measures based on weight can be problematic at diagnosis, especially in those with advanced disease. Likewise, dual energy x-ray absorptiometry may be confounded by other radiological procedures and is not commonly available in low-income countries where most children with cancer live. Arm anthropometry is not subject to these constraints. In a study sample of 99 Canadian patients with cancer at diagnosis, mid-upper arm circumference correlated well with lean body mass as measured by dual energy x-ray absorptiometry but triceps skin fold thickness was a poor predictor of fat mass. Arm anthropometry can be a useful tool for the measurement of nutritional status in children with cancer. However, further studies, particularly in low-income countries and in children with solid tumors at diagnosis, are required to determine the full extent of its utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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