CONSTRAINTS ON THE GENESIS OF FERRIAN ILLITE AND ALUMINUM-RICH GLAUCONITE: POTENTIAL IMPACT ON SEDIMENTOLOGY AND ISOTOPIC STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
The term glauconite covers a series of iron-rich minerals that form in the upper layer of sediments of the sea bottom in locations where sediment input is low. Because of its potassium content and the process of its formation, it is one of few minerals that can be used in both sequence stratigraphy and in the determination of sedimentation age. Although aluminum-rich glauconite has been identified in several locations, the way it forms remains relatively unknown. A study of the ferrian illite from the Cambrian Anse Maranda Formation shows that, according to the present models for the formation of glauconite and diagenesis, the Al-for- Fe substitution responsible for the genesis of Al-rich glauconite occurs during early burial. In order to maintain charge balance while replacing Fe2+ and Mg2+ by Al3+ at the octahedral site, there is an expulsion of K, as high as 31.6% of the measured K2O. This loss is important when evaluating the time needed to form glauconite and interpreting the occurrence of Fe-rich illite; it must be accounted for when using the K–Ar system, for either dating or in diagenetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».