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Enregistrement W2079609246 · doi:10.1103/physrevlett.112.076802

Photoelectron Spin-Polarization Control in the Topological Insulator <span class="aps-inline-formula"><math display="inline"><mrow><msub><mrow><mi>Bi</mi></mrow><mrow><mn>2</mn></mrow></msub><msub><mrow><mi>Se</mi></mrow><mrow><mn>3</mn></mrow></msub></mrow></math></span>

2014· article· sk· W2079609246 sur OpenAlexaff
Z-H Zhu, C. N. Veenstra, Sergey Zhdanovich, Michael Schneider, Taichi Okuda, K. Miyamoto, S-Y Zhu, H. Namatame, M. Taniguchi, M. W. Haverkort, Ilya Elfimov, A. Damascelli

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2014
Typearticle
Languesk
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyTopological insulatorPolarization (electrochemistry)PhysicsSpin polarizationPhoton polarizationElectronPhotonTopology (electrical circuits)Photon energyAtomic physicsSpin (aerodynamics)Polarization controllerCondensed matter physicsQuantum mechanicsChemistryNuclear magnetic resonanceLaserMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the manipulation of the spin polarization of photoemitted electrons in Bi2Se3 by spin- and angle-resolved photoemission spectroscopy. General rules are established that enable controlling the photoelectron spin-polarization. We demonstrate the ± 100% reversal of a single component of the measured spin-polarization vector upon the rotation of light polarization, as well as full three-dimensional manipulation by varying experimental configuration and photon energy. While a material-specific density-functional theory analysis is needed for the quantitative description, a minimal yet fully generalized two-atomic-layer model qualitatively accounts for the spin response based on the interplay of optical selection rules, photoelectron interference, and topological surface-state complex structure. It follows that photoelectron spin-polarization control is generically achievable in systems with a layer-dependent, entangled spin-orbital texture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0540,056
Méta-épidémiologie (sens large)0,0550,038
Bibliométrie0,0190,041
Études des sciences et des technologies0,0250,029
Communication savante0,0230,026
Science ouverte0,0550,027
Intégrité de la recherche0,0260,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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