An Epidemiologic Analysis of Low Back Pain in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain is one of the most common conditions for which patients seek medical care. AIM: The aim of the study was to study the epidemiology of low back pain in primary care setting with emphasis on frequency, sociodemographic factors, and impact of low back pain on lifestyle habits. SUBJECTS AND METHODS: This is a cross-sectional study. A representative sample of 2742 patients was approached and 2180 subjects agreed to participate in this study (79.5%). The survey was conducted among primary health care visitors during the period from March to October 2012. The questionnaire collected the sociodemographic characteristics, lifestyle habits, and type of treatment taken for relief from recruited subjects. RESULTS: Of the subjects studied, 52.9% were males and 47.1% were females. The prevalence of low back pain in the study sample was 59.2%. Low back pain was more prevalent among women (67.7%) than among men (51.6%). The proportion of low back pain was highest in the age-group 45 to 55 years in both the genders (37.6% and 36.4%, respectively). Nearly half of the men (45.7%) and women (45.2%) with low back pain were overweight with a significant difference (P < .001). More than half of the women with low back pain were housewives (50.4%), whereas most of the men had clerical jobs (36.8%). There was a significant difference observed between men and women in terms of nationality (P < .001), body mass index (P < .001), and occupation (P < .001). Prolonged standing (41.2% vs 29.5%; P < .001) and use of sponge mattress (50.9% vs 45.8%; P .041) was significantly higher among male patients with low back pain compared with females. Coughing/sneezing/straining (9.7% vs 5.9%; P = .01) were more frequent triggering factors in male patients with low back pain as compared with females. CONCLUSION: The study findings revealed that the prevalence of low back pain was higher among women than among men. Low back pain was observed more frequently among older people and among those who were overweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».