Infection Dynamics in Viral Spread and Interference Under the Synergism Between <i>Cucumber mosaic virus</i> and <i>Turnip mosaic virus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Mixed infection of Cucumber mosaic virus (CMV) and Turnip mosaic virus (TuMV) induced more severe symptoms on Nicotiana benthamiana than single infection. To dissect the relationships between spatial infection patterns and the 2b protein (2b) of CMV in single or mixed infections, the CMV vectors expressing enhanced green fluorescent or Discosoma sp. red fluorescent proteins (EGFP [EG] or DsRed2 [Ds], respectively were constructed from the same wild-type CMV-Y and used for inoculation onto N. benthamiana. CMV2-A1 vector (C2-A1 [A1]) has a functional 2b while CMV-H1 vector (C2-H1 [H1]) is 2b deficient. As we expected from the 2b function as an RNA silencing suppressor (RSS), in a single infection, A1Ds retained a high level of accumulation at initial infection sites and showed extensive fluorescence in upper, noninoculated leaves, whereas H1Ds disappeared rapidly at initial infection sites and could not spread efficiently in upper, noninoculated leaf tissues. In various mixed infections, we found two phenomena providing novel insights into the relationships among RSS, viral synergism, and interference. First, H1Ds could not spread efficiently from vasculature into nonvascular tissues with or without TuMV, suggesting that RNA silencing was not involved in CMV unloading from vasculature. These results indicated that 2b could promote CMV to unload from vasculature into nonvascular tissues, and that this 2b function might be independent of its RSS activity. Second, we detected spatial interference (local interference) between A1Ds and A1EG in mixed infection with TuMV, between A1Ds (or H1Ds) and TuMV, and between H1Ds and H1EG. This observation suggested that local interference between two viruses was established even in the synergism between CMV and TuMV and, again, RNA silencing did not seem to contribute greatly to this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».