Strain differences affect the induction of status epilepticus and seizure‐induced morphological changes
Notice bibliographique
Résumé
Genetic deficits have been discovered in human epilepsy, which lead to alteration of the balance between excitation and inhibition, and ultimately result in seizures. Rodents show similar genetic determinants of seizure induction. To test whether seizure-prone phenotypes exhibit increased seizure-related morphological changes, we compared two standard rat strains (Long-Evans hooded and Wistar) and two specially bred strains following status epilepticus. The special strains, namely the kindling-prone (FAST) and kindling-resistant (SLOW) strains, were selectively bred based on their amygdala kindling rate. Although the Wistar and Long-Evans hooded strains experienced similar amounts of seizure activity, Wistar rats showed greater mossy fiber sprouting and hilar neuronal loss than Long-Evans hooded rats. The mossy fiber system was affected differently in FAST and SLOW rats. FAST animals showed more mossy fiber granules in the naïve state, but were more resistant to seizure-induced mossy fiber sprouting than SLOW rats. These properties of the FAST strain are consistent with those observed in juvenile animals, further supporting the hypothesis that the FAST strain shares circuit properties similar to those seen in immature animals. Furthermore, the extent of mossy fiber sprouting was not well correlated with sensitivity to status epilepticus, but was positively correlated with the frequency of spontaneous recurrent seizures in the FAST rats only, suggesting a possible role for axonal sprouting in the development of spontaneous seizures in these animals. We conclude that genetic factors clearly affect seizure development and related morphological changes in both standard laboratory strains and the selectively bred seizure-prone and seizure-resistant strains.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».