Do dyskinesia and pain share common pathophysiological mechanisms in Parkinson's disease?
Notice bibliographique
Résumé
Plastic changes within the striatum resulting from pulsatile dopaminergic stimulation are thought to lead to dyskinesia in patients with Parkinson's disease (PD). The basal ganglia play a role in processing pain. We hypothesized that the plastic changes that lead to dyskinesia may also mediate pain responses. Our objective was to compare the change in pain sensitivity after levodopa administration between stable responders, fluctuators without dyskinesia, and dyskinetic patients, and to compare pain sensitivity between PD and healthy subjects. Fifty patients with PD were assessed with cold water immersion after overnight withdrawal of dopaminergic medications and again after a standard levodopa challenge, and carefully classified into stable responder (n = 12), fluctuator (n = 15), and dyskinetic (n = 23) groups. Twenty age-matched controls were also tested. PD patients "off"-medication had a lower threshold (P = 0.016) and tolerance (P < 0.0001) to cold pain compared to controls. After levodopa administration, dyskinetic patients experienced a large increase in cold pain threshold (48%) and tolerance (66%) that was absent in stable responders (P = 0.038 and P = 0.015); there was no significant difference in pain sensitivity change scores between the fluctuator and either the stable responder or dyskinetic groups. Our results suggest that dyskinesia and pain may share common pathophysiological mechanisms in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».