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Enregistrement W2079629220 · doi:10.1371/journal.pone.0098980

Extensive Behavioural Divergence following Colonisation of the Freshwater Environment in Threespine Sticklebacks

2014· article· en· W2079629220 sur OpenAlexafffund
Carole Di Poi, Jennyfer Lacasse, Sean M. Rogers, Nadia Aubin‐Horth

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité Laval
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésColonisationGasterosteusSticklebackEcologyBiologyPredationPopulationHabitatDivergence (linguistics)ZoologyColonizationFish <Actinopterygii>FisheryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colonisation of novel environments means facing new ecological challenges often resulting in the evolution of striking divergence in phenotypes. However, little is known about behavioural divergence following colonisation, despite the predicted importance of the role of behavioural phenotype-environment associations in adaptive divergence. We studied the threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus), a model system for postglacial colonisation of freshwater habitats largely differing in ecological conditions from the ones faced by the descendants of the marine ancestor. We found that common-environment reared freshwater juveniles were less social, more active and more aggressive than their marine counterparts. This behavioural divergence could represent the result of natural selection that acted on individuals following freshwater colonisation, with predation as a key selection agent. Alternatively, the behavioural profile of freshwater juveniles could represent the characteristics of individuals that preferentially invaded freshwater after the glacial retreat, drawn from the standing variation present in the marine population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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