MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2079630797 · doi:10.1111/j.1541-1338.2009.00439_2.x

Corporate Power in Global Agrifood Governance – Edited by Jennifer Clapp and Doris Fuchs

2010· article· en· W2079630797 sur OpenAlexaff
Graeme Auld

Notice bibliographique

RevueReview of Policy Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governancePower (physics)PoliticsCorporate social responsibilityGlobal governanceSustainabilityPolitical scienceEconomicsSociologyLaw and economicsLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars of Chinese politics, political economy, and modern history should find this book a useful addition to existing scholarship on China's fourth-generation leadership.This book also provides insights for those studying China's economic modernization.The final chapter notes the difficulty much of the technocratic leadership has in adapting to the market economy.It may be that China's innovation and technological strengths and weaknesses have arisen in part because of the training of their leaders as engineers and not as entrepreneurs.However, it is also in this chapter that Andreas arguably misinterprets the challenges faced by the Red Engineers and their progeny in the new economy.Rather than weakening the hold of China's existing technocratic class, reform may instead have strengthened their control.China's richest citizens are the heirs of political leaders.Political capital has transferred itself into economic capital.It may be that cultural power is declining in importance relative to political and economic, but in many cases there remains a fair degree of overlap.While the current technocratic class is likely to become less technocratic over time and more business and economic capital oriented, the membership will remain largely the same.Nonetheless, as Andreas notes, Tsinghua will remain at the top of this structure, training the next generation of China's leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Policy ResearchMême sujetGlobal trade, sustainability, and social impactTravaux en français237 207