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Enregistrement W2079654931 · doi:10.1190/tle31121438.1

The potential for induced seismicity in energy technologies

2012· article· en· W2079654931 sur OpenAlexaff
Julie Shemeta, Elizabeth A. Eide, Murray W. Hitzman, Donald D. Clarke, Emmanuel Detournay, James H. Dieterich, David K. Dillon, Sidney J. Green, Robert M. Habiger, Robin K. McGuire, James K. Mitchell, John L. Smith, Jason R. Ortego, Courtney R. Gibbs

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensDillon Consulting
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced seismicityMagnitude (astronomy)SeismologyGeologyRange (aeronautics)Earthquake magnitudeNatural (archaeology)Maximum magnitudeSeismic energyEngineeringPhysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The great majority of earthquakes that occur each year around the world have natural causes. A small number of lesser-magnitude seismic events have been related to human activities and are called “induced seismic events” or “induced earthquakes” (NRC, 2012). Of concern are induced events that are large enough to be noticed by the public, typically events larger than magnitude 3 (note the range earthquake sizes that are felt can widely vary depending on project location and site characteristics). Induced seismic activity has been described since at least the 1920s and attributed to various human activities including the impoundment of water reservoirs, controlled explosions related to mining and construction, underground nuclear tests, and energy technology developments that involve injection or withdrawal of fluids from the subsurface. Historically known induced seismicity has generally been small in both magnitude and intensity of ground shaking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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