An Assessment of the Attention Demands during Random- and Blocked-Practice Schedules
Notice bibliographique
Résumé
The reported study used the dual-task methodology to assess the attention demands associated with high and low contextual interference (CI) practice environments. Two specific issues were addressed. First, is there a difference in the attention demands during random and blocked schedules of practice? Second, what is the time course of any differential attention demands that emerge during random and blocked training? In order to address these questions two specific temporal loci were probed during practice: a pre-response interval and the inter-trial interval. It was assumed that the pre-response interval contained the reconstructive activity that is central to the reconstruction position. In contrast, the inter-trial interval has been interpreted in previous work to be the interval in which critical intra- and inter-item processing is performed during random practice. The data revealed a typical CI effect for the primary key-pressing task. Specifically, blocked-practice participants displayed superior performance during training but performed less well than the random-practice individuals at the time of retention. The poorer acquisition performance of the random-practice participants was associated with higher cognitive demand during both the pre-response and the inter-trial intervals than that of individuals assigned to blocked practice. The greater attention demands for random-practice individuals are discussed with respect to processes that might occur in both the pre-response and the inter-trial intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».