Prediction of Metal Precipitates in Tannery Sludge Leachate Based on Thermodynamic Calculations
Notice bibliographique
Résumé
Thermodynamic calculations were performed in order to predict the formation of metal precipitates during the tannery sludge leaching. Gibbs free energy deltaG=RTln(Qc/Kc) of precipitation reaction was used to examine the formation of precipitates during the leaching process. The values of activity equilibrium constant (Ka) of various precipitation reactions were adopted from the literature. The Ka values were corrected to obtain the corresponding values of concentration product (Qc) and concentration equilibrium constant (Kc) using the activity coefficients (gamma) of the ions. The activity coefficients (gamma) of the ions was calculated using Davies equation Lngammai=-1.172Zi2((I0.5/(1+I0.5))-0.3I) (aqueous solution, 25 degrees C, 1 atm, I>0.3 mol x l(-1)). The values of ionic strength (I) at different sludge solids concentration and leaching pH were obtained by measuring the concentration of all ionic species in the leachate. The thermodynamic calculations indicated that the possible metal precipitates formed during the leaching process were (am)Cr(OH)3, (am)CrPO4, (am)Fe(OH)3, alpha-FeOOH(goethite), FePO4.2H2O, (am)AIPO4-2H2O, CaSO4.2H2O(gypsum). The solubility of these precipitates was found to decrease with the increase in the ionic strength (or sludge solids concentration). The results of computations were supported by the experimental observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».