Notice bibliographique
Résumé
Diabetic polyneuropathy (DPN) is the most common chronic complication of diabetes and affects Type 1 diabetic patients disproportionately. In the last two decades it has become increasingly evident that underlying metabolic, molecular and functional mechanisms and, ultimately, structural changes differ in DPN between the two major types of diabetes. In Type 1 diabetes, impaired insulin/C-peptide action has emerged as a prominent pathogenetic factor. C-peptide was long considered to be biologically inactive. During the last number of years it has been shown to have a number of insulin-like effects but without affecting blood glucose levels. Preclinical studies have demonstrated effects on Na(+)/K(+)-ATPase activity, endothelial nitric oxide synthase, expression of neurotrophic factors and regulation of molecular species underlying the degeneration of the nodal apparatus in Type 1 diabetic nerves, as well as DNA binding of transcription factors and modulation of apoptotic phenomena. In animal studies, these effects have translated into protection and improvement of functional abnormalities, promotion of nerve fibre regeneration, protection of structural changes and amelioration of apoptotic phenomena targeting central and peripheral nerve cell constituents. Several small-scale clinical trials confirm these beneficial effects on autonomic and somatic nerve function and blood flow in a variety of tissues. Therefore, evidence to date indicating that replacement of C-peptide in patients with Type 1 diabetes will retard and prevent chronic complication is real and encouraging. Large-scale clinical trials necessary to bring this natural substance into the clinical arena should, therefore, be encouraged and accelerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».