WE‐C‐BRA‐09: Towards Treatment Monitoring of Tumour Radiation Response with Raman Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To use single‐cell Raman spectroscopy (RS) and principal component analysis (PCA) for early treatment monitoring of radiation response. Methods: Two human tumour cell lines, one known to be radioresistant (H460, SF2 = 0.64) and one radiosensitive (LNCaP, SF2 = 0.27), were treated with daily 2 Gy fractions of 6 MV photons, up to a maximum total dose of 10 Gy. Irradiated and unirradiated cultures were harvested and analyzed with RS each day after the previous daily fraction, and also at 2 and 3 days after the final fraction. Single‐cell Raman spectra were acquired from 20 cells per sample with a Raman microscope utilizing a 785 nm excitation laser. All spectra (280 per cell line) were post‐processed, and the total data set for each cell line was analyzed with PCA using standard algorithms. Results: One radiation‐induced PCA component was detected for each cell line by identification of statistically significant changes in the PCA score distributions for irradiated samples, as compared to unirradiated samples, at time points after the start of radiation treatment. The radioresistant cells (H460) exhibit a strong RS molecular radiation response signature, detectable as early as 2 days after the start of treatment, of which radiation‐induced glycogen synthesis is a significant contributor. The radiosensitive cells (LNCaP) exhibit a weak molecular radiation response signature that is not correlated with the radioresistant cell response, with no contributions from glycogen. The glycogen synthesis observed in the radioresistant cells is confirmed via Western blotting to be the result of radiation‐induced activation of the phosphatidylinositol‐3‐kinase/Akt (PI3K/Akt) signalling pathway, a molecular radiation response known to promote cell survival and confer radiation resistance. Conclusions: This work supports the feasibility of using RS for early treatment monitoring of tumour radiation response, leading to personalized therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».