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Enregistrement W2079677355 · doi:10.1061/(asce)ee.1943-7870.0000143

Benthal Solids Properties Influencing ASB Design and Operating Practices

2009· article· en· W2079677355 sur OpenAlexaff
Talat Mahmood

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDewateringSuspended solidsEffluentNutrientEnvironmental scienceTotal dissolved solidsDegradation (telecommunications)Waste managementAerationEnvironmental engineeringPulp and paper industryWastewaterChemistryEngineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies undertaken at two aerated stabilization basins (ASBs) treating industrial effluents showed that the benthal solids characteristics varied substantially with location in three dimensions. The top 15–30 cm layer of the deposited solids was found to be the most active biodegradation zone with relatively little activity in the deeper layers. Ammonia and phosphate were present in high concentrations throughout the benthal solids and thus are not believed to limit biological growth and its associated benthal solids degradation kinetics. The nutrient concentrations were particularly higher in the downstream cells than those in the upstream cells. Implementing a suitable strategy to recycle these nutrients could result in minimized discharge and cost savings when treating nutrient-deficient industrial wastewaters. Dewatering properties of the benthal solids also substantially varied from one cell of an ASB to another. The selection and dose optimization of the dewatering polymers should therefore be completed separately for individual cells (or major zones) within an ASB system. Insights provided in this paper could be instrumental in proposing remedies to enhance in situ degradation of benthal solids and to better design and operate ASBs treating industrial effluents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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