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Enregistrement W2079681654 · doi:10.2967/jnumed.108.058552

Kinetic Modeling of <sup>11</sup>C-SB207145 Binding to 5-HT<sub>4</sub> Receptors in the Human Brain In Vivo

2009· article· en· W2079681654 sur OpenAlex
Lisbeth Marner, Nic Gillings, Robert A. Comley, William F.C. Baaré, Eugenii A. Rabiner, Alan A. Wilson, Sylvain Houle, Steen Gregers Hasselbalch, Claus Svarer, Roger N. Gunn, Marc Laruelle, Gitte M. Knudsen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilLundbeckfondenH. Lundbeck A/SRigshospitaletSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådGlaxoSmithKline
Mots-clésRadioligandBinding potentialIodine-123In vivoReceptorChemistryNuclear medicineCortex (anatomy)Human brainNeuroscienceMedicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The serotonin 4 receptor (5-HT(4) receptor) is known to be involved in learning and memory. We evaluated for the first time the quantification of a novel 5-HT(4) receptor radioligand, (11)C-SB207145, for in vivo brain imaging with PET in humans. METHODS: For evaluation of reproducibility, 6 subjects were scanned twice with (11)C-SB207145 on the same day. A further 2 subjects were scanned before and after blocking with the selective 5-HT(4) receptor inverse agonist piboserod (SB207266). Arterial blood samples were drawn for the calculation of metabolite-corrected arterial input functions. Regions of interest were delineated automatically on the individual's MR images coregistered to the PET images, and regional time-activity curves were extracted. Quantitative tracer kinetic modeling was investigated with 1- and 2-tissue-compartment models using plasma input functions and the simplified reference tissue model (SRTM). RESULTS: (11)C-SB207145 readily entered the brain and showed a distribution consistent with the known localization of the 5-HT(4) receptor. Using plasma input models, the time-activity data were well described by the 2-tissue-compartment model in all regions and allowed for the estimate of binding potentials relative to the reference region (BP(ND): striatum, 3.38 +/- 0.72; hippocampus, 0.82 +/- 0.19; parietal cortex, 0.30 +/- 0.08). Quantification with the 1-tissue-compartment model, 2-tissue-compartment model, and SRTM were associated with good test-retest reproducibility and time stability. However, the SRTM-generated BP(ND) values in the striatum were underestimated by 20%-43% in comparison to the 2-tissue-compartment model. The blocking study with piboserod confirmed that the radioligand was selective for the 5-HT(4) receptor, that the cerebellum was a suitable reference region devoid of specific binding, and that nonspecific binding was constant across brain regions. CONCLUSION: In vivo imaging of cerebral 5-HT(4) receptors can be determined reliably using (11)C-207145 PET with arterial input in humans. SRTM showed high reproducibility and reliability but bias in the striatum, and therefore, the use of SRTM should be considered carefully for individual applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle