Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a leading cause of morbidity and mortality worldwide. Individuals with hypertension are at increased risk of stroke, heart disease and kidney failure. Although the etiology of essential hypertension has a genetic component, lifestyle factors such as diet play an important role. Reducing dietary salt is effective in lowering blood pressure in salt-sensitive individuals. Insulin resistance and altered glucose metabolism are common features of hypertension in humans and animal models, with or without salt sensitivity. Altered glucose metabolism leads to increased formation of advanced glycation end products. Insulin resistance is also linked to oxidative stress, and alterations in the nitric oxide pathway and renin angiotensin system. A diet rich in protein containing the semiessential amino acid, arginine, and arginine treatment, lowers blood pressure in humans and in animal models. This may be due to the ability of arginine to improve insulin resistance, decrease advanced glycation end products formation, increase nitric oxide, and decrease levels of angiotensin II and oxidative stress, with improved endothelial cell function and decreased peripheral vascular resistance. The Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) study demonstrated that the DASH diet, rich in vegetables, fruits and low-fat dairy products; low in fat; and including whole grains, poultry, fish and nuts, lowered blood pressures even more than a typical North American diet with similar reduced sodium content. The DASH diet is rich in protein; the blood pressure-lowering effect of the DASH diet may be due to its higher arginine-containing protein, higher antioxidants and low salt content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle