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Enregistrement W2079698012 · doi:10.1590/s0366-69132006000100005

Novos aditivos de secagem para concretos refratários: fibras poliméricas de alto desempenho

2006· article· pt· W2079698012 sur OpenAlexaff
Rafael Salomão, L. R. M. Bittencourt, V. C. Pandolfelli

Notice bibliographique

RevueCerâmica · 2006
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensRHI Magnesita (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsMaterials sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibras poliméricas têm sido sistematicamente incorporadas às formulações de concretos refratários com o objetivo de diminuir os riscos de explosão durante o processo de secagem. Após a fusão das fibras, canais permeáveis são formados, reduzindo a pressão de vapor e aumentando a velocidade de secagem. As fibras comumente utilizadas para esse fim são de polipropileno e podem gerar aumentos de permeabilidade em temperaturas por volta de 165 ºC. Para otimizar o desempenho desses materiais é necessário que essa temperatura seja reduzida, preferencialmente para abaixo de 100 ºC. Como não há grande disponibilidade de produtores de fibras com esse requisito, um sistema de fiação e uma nova geração de fibras poliméricas foram desenvolvidos baseados em uma criteriosa seleção de polímeros e copolímeros, bem como em suas composições químicas e propriedades físicas. Fibras com geometria similar às comerciais foram produzidas e sua atuação como aditivo de secagem foi avaliada, apresentando desempenho consideravelmente superior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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Résumé présentoui

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