Contractile properties of human motor units in health, aging, and disease
Notice bibliographique
Résumé
The primary function of skeletal muscle is to produce force for postural control and movement. Although the contractile properties of the whole muscle are useful functional indicators, they do not accurately reflect the heterogeneity of the constituent motor units (MUs) and their changes in health and disease. However, data on the contractile properties of human MUs, in comparison to other animal species, are relatively sparse. This, in part, is due to greater methodological challenges of in vivo studies of MUs in the human. The purpose of this review is to critically appraise the methods used in humans; to describe the normative data from different muscle groups; to discuss differences between data from healthy humans and other animal species; and, last, to characterize changes of the MU contractile properties in aging, disease, and in response to intervention. Because the spike-triggered averaging technique can only be used to study the twitch properties, other methods were subsequently developed to measure a wider range of contractile properties. Although there is general agreement between human data and those from other animal species, major differences do exist. Potential reasons for these discrepancies include true biological differences, but differences in the techniques used may also be responsible. Although limited, measurement of MU contractile properties in humans has provided insight into the changes associated with aging and motoneuronal diseases and provides a means of gauging their adaptive capacity for training and immobilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».