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Enregistrement W2079700532 · doi:10.3109/00207454.2014.999268

Proceedings of the Second Annual Deep Brain Stimulation Think Tank: What's in the Pipeline

2014· review· en· W2079700532 sur OpenAlexafffund
Aysegul Gunduz, Hokuto Morita, P. Justin Rossi, William L. Allen, Ron L. Alterman, Helen Brontë‐Stewart, Christopher R. Butson, David Charles, Sjaak Deckers, Coralie de Hemptinne, M.L. DeLong, Darin D. Dougherty, Jens Ellrich, Kelly D. Foote, James Giordano, Wayne K. Goodman, Benjamin D. Greenberg, David Greene, Robert E. Gross, Jack W. Judy, Edward Karst, Alexander R. Kent, Brian H. Kopell, Anthony E. Lang, Andrés M. Lozano, Codrin Lungu, Kelly E. Lyons, André G. Machado, H.C.F. Martens, Cameron C. McIntyre, Hoon‐Ki Min, Joseph S. Neimat, Jill L. Ostrem, Sat Pannu, Francisco A. Ponce, Nader Pouratian, Donnie Reymers, Lauren E. Schrock, Sameer A. Sheth, Ludy C. Shih, Scott Stanslaski, G. Karl Steinke, Paul H. Stypulkowski, Alexander I. Tröster, Leo Verhagen, Harrison C. Walker, Michael S. Okun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Neuroscience · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchParkinsonfondenAllerganNational Institutes of HealthUniversity of OxfordParkinson Society CanadaParkinson AllianceIpsenAvanir PharmaceuticalsUniversity of CambridgeBoston Scientific CorporationSt. Jude MedicalFondation Brain CanadaJohns Hopkins UniversityBiogenNational Parkinson FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeTeva Pharmaceutical IndustriesEli Lilly and CompanyVanderbilt UniversityUniversity of Florida Foundation
Mots-clésDeep brain stimulationMultidisciplinary approachNeurosciencePipeline (software)Neurologic diseaseNeurophysiologyPsychologyNeuropsychologyParkinson's diseaseMedicineDiseasePsychiatryCognitive scienceComputer sciencePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proceedings of the 2nd Annual Deep Brain Stimulation Think Tank summarize the most contemporary clinical, electrophysiological, and computational work on DBS for the treatment of neurological and neuropsychiatric disease and represent the insights of a unique multidisciplinary ensemble of expert neurologists, neurosurgeons, neuropsychologists, psychiatrists, scientists, engineers and members of industry. Presentations and discussions covered a broad range of topics, including advocacy for DBS, improving clinical outcomes, innovations in computational models of DBS, understanding of the neurophysiology of Parkinson's disease (PD) and Tourette syndrome (TS) and evolving sensor and device technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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