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Enregistrement W2079704328 · doi:10.1136/ebmh.8.3.82

Glycine and D-serine improve the negative symptoms of schizophrenia

2005· letter· en· W2079704328 sur OpenAlexaff
Émmanuel Stip, Louis‐Éric Trudeau

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePositive and Negative Syndrome ScaleRandomized controlled trialPsychiatryPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuominen HJ, Tiihonen J, Wahlbeck K. Glutamatergic drugs for schizophrenia: a systematic review and meta-analysis. Schizophr Res 2005;72:225–34.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Are glutamate receptor agonist drugs effective for people with schizophrenia? ### ![Graphic][5] Design: Systematic review with meta-analysis. ### ![Graphic][6] Data sources: Studies were identified using the Cochrane schizophrenia group’s trial register, BIOSIS Inside, CENTRAL, CINAHL, EMBASE, MEDLINE, and PsycINFO plus handsearches and contact with investigators. ### ![Graphic][7] Study selection and analysis: Eligible studies were double blind randomised controlled trials (RCTs) of NMDA, AMPA, or kainate glutamate receptor agonist (glutamatergic) drugs in people with schizophrenia, with a trial duration of more than two weeks. Random and fixed effect models were used to carry out meta-analyses. ### ![Graphic][8] Outcomes: Global response (Clinical Global Impression scale (CGI); Global Assessment Scale (GAS)), negative symptoms (Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS); Scale for Assessment of Negative Symptoms), and cognitive deficiencies (PANSS cognitive subscale). Eighteen RCTs met inclusion criteria. The glutamatergic drugs investigated were D-cyloserine (7 RCTs), glycine (7 RCTs), … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DSchizophrenia%2Bresearch%26rft.stitle%253DSchizophr%2BRes%26rft.aulast%253DTuominen%26rft.auinit1%253DH.%2BJ.%26rft.volume%253D72%26rft.issue%253D2-3%26rft.spage%253D225%26rft.epage%253D234%26rft.atitle%253DGlutamatergic%2Bdrugs%2Bfor%2Bschizophrenia%253A%2Ba%2Bsystematic%2Breview%2Band%2Bmeta-analysis.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1016%252Fj.schres.2004.05.005%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15560967%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1016/j.schres.2004.05.005&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15560967&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F3%2F82.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000226430200014&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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