Microbial Growth in Saline Breast Implants and Saline Tissue Expanders
Notice bibliographique
Résumé
The subject of microbial growth within the saline medium of prosthetic breast implants has been one of great controversy in recent years. Although several articles have described microbial growth within the tissue surrounding implanted breast prostheses, few have attempted to determine the possibility of such contamination of the luminal saline. The authors studied the intraluminal saline medium of a series of explanted breast prostheses with the objective of identifying any microbial contamination. Over a 6-month period, a consecutive series of saline-filled breast implants and tissue expanders were removed from 37 patients. Under the supervision of a microbiologist, saline extracted from each implant was subjected to bacterial and fungal cultures, Gram staining, and acid-fast staining. A total of 24 saline-filled breast implants were removed from 15 patients, and 32 saline-filled tissue expanders were removed from 22 patients. The average length of implantation was 28.1 months for the implants and 7.1 months for the expanders. None of the saline within the implants or expanders within our series displayed any evidence of microbial contamination. These results suggest that microbial contamination of the luminal saline of prosthetic breast implants is an extremely unlikely event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».