Freeze Resistance in Rainbow Smelt (<i>Osmerus mordax</i>): Seasonal Pattern of Glycerol and Antifreeze Protein Levels and Liver Enzyme Activity Associated with Glycerol Production
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow smelt (Osmerus mordax) inhabit inshore waters along the North American Atlantic coast. During the winter, these waters are frequently ice covered and can reach temperatures as low as -1.9 degrees C. To prevent freezing, smelt accumulate high levels of glycerol, which lower the freezing point via colligative means, and antifreeze proteins (AFP). The up-regulation of the antifreeze response (both glycerol and AFP) occurs in early fall, when water temperatures are 5 degrees -6 degrees C. The accumulation of glycerol appears to be the main mechanism of freeze resistance in smelt because it contributes more to the lowering of the body's freezing point than the activity of the AFP (0.5 degrees C vs. 0.25 degrees C for glycerol and AFP, respectively) at a water temperature of -1.5 degrees C. Moreover, AFP in smelt appears to be a safeguard mechanism to prevent freezing when glycerol levels are low. Significant increases in activities of the liver enzymes glycerol 3-phosphate dehydrogenase (GPDH), alanine aminotransferase (AlaAT), and phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK) during the initiation of glycerol production and significant correlations between enzyme activities and plasma glycerol levels suggest that these enzymes are closely associated with the synthesis and maintenance of elevated glycerol levels for use as an antifreeze. These findings add further support to the concept that carbon for glycerol is derived from amino acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».