Poster — Thurs Eve‐42: A revision of the γ‐evaluation: Initial interpretation of dose disagreements on γ‐vector fields
Notice bibliographique
Résumé
Gamma evaluations are a common clinical tool used as a quantitative comparison between dose-distributions, combining both dose difference and distance to agreement criteria. Because gamma evaluations permit rapid analysis of agreement between complex dose distributions, they are often a preferred comparison method for assessing delivery of conformal radiotherapy distributions. Although the comparison provides a useful measure of agreement between distributions when the index is less than one, the scalar gamma value provides little information into the clinical significance or source of disagreements of failing gamma values (i.e., when γ>1). Previously, Stock et al., have presented the gamma angle as an indicator of the relative influence of the distance to agreement versus the dose difference on gamma. We present a modification to the gamma evaluation such that the complete 3D gamma vector information is considered. The predictive nature of each vector component was investigated by simulating various dose disagreements in test distributions. Misalignment tests revealed that the mean gamma vector components indicate the offset direction and relative magnitude for all test distributions. The mean dose component of the gamma vector was prognostic of double Gaussian overdoses and underdoses in a virtual conformal delivery. The response of the vector field depends on properties distinctive to each distribution, such as the local dose gradient. Understanding how these unique properties affect the vector field may permit better diagnosis of dose disagreement sources. Other vector field properties, such as curl and divergence, may yet provide more information for interpreting the cause and significance of γ>1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».