Possible pro-carcinogenic association of endotoxin on lung cancer among Shanghai women textile workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endotoxin (lipopolysaccharide) is a widespread contaminant in many environmental settings. Since the 1970s, there has been generally consistent evidence indicating reduced risks for lung cancer associated with occupational endotoxin exposure. METHODS: We updated a case-cohort study nested within a cohort of 267,400 female textile workers in Shanghai, China. We compared exposure histories of 1456 incident lung cancers cases diagnosed during 1989-2006 with those of a reference subcohort of 3022 workers who were free of lung cancer at the end of follow-up. We applied Cox proportional hazards modelling to estimate exposure-response trends, adjusted for age and smoking, for cumulative exposures lagged by 0, 10, and 20 years, and separately for time windows of ⩽15 and >15 years since first exposure. RESULTS: We observed no associations between cumulative exposure and lung cancer, irrespective of lag interval. In contrast, analyses by exposure time windows revealed modestly elevated, but not statistically significant relative risks (∼1.27) at the highest three exposure quintiles for exposures that occurred >15 years since first exposure. CONCLUSIONS: The findings do not support a protective effect of endotoxin, but are suggestive of possible lung cancer promotion with increasing time since first exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».