Recent developments in understanding the iron acquisition strategies of gram positive pathogens
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Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Iron is a versatile redox-active catalyst and a required cofactor within a diverse array of biological processes. To almost all organisms, iron is both essential and potentially toxic, where homeostatic concentrations must be stringently maintained. Within the iron-restricted host, the survival and proliferation of microbial invaders is contingent upon exploiting the host iron pool. Bacteria express a multitude of complex, and often redundant means of acquiring iron, including surface-associated heme-uptake pathways, high affinity iron-scavenging siderophores and transporters of free inorganic iron. Within the last decade, our understanding of iron acquisition by Gram-positive pathogens has expanded substantively, from the discovery of the iron-regulated surface-determinant pathway and numerous unique siderophores through to the detailed elucidation of heme-iron extraction, and heme and siderophore coordination and transfer. This review provides a comprehensive summary of the iron acquisition strategies of notorious Gram-positive pathogens and highlights how both conserved and distinct tactics for acquiring iron contribute to the pathophysiology of these bacteria. Further, a focus on recent structural and mechanistic studies details how these iron acquisition systems may be exploited in the development of novel therapeutics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle