High rates of sexually transmissible infections in HIV-positive patients in the Australian HIV Observational Database: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background In HIV-positive people, sexually transmissible infections (STIs) probably increase the infectiousness of HIV. METHODS: In 2010, we established a cohort of individuals (n=554) from clinics in the Australian HIV Observational Database (AHOD). We calculated retrospective rates for four STIs for 2005-10 and prospective incidence rates for 2010-11. RESULTS: At baseline (2010), patient characteristics were similar to the rest of AHOD. Overall incidence was 12.5 per 100 person-years. Chlamydial infections increased from 3.4 per 100 person-years (95% confidence interval (CI): 1.9-5.7) in 2005 to 6.7 per 100 person-years (95% CI: 4.5-9.5) in 2011, peaking in 2010 (8.1 per 100 person-years; 95% CI: 5.6-11.2). Cases were distributed among rectal (61.9%), urethral (34%) and pharyngeal (6.3%) sites. Gonococcal infections increased, peaking in 2010 (4.7 per 100 person-years; 95% CI: 5.6-11.2; Ptrend=0.0099), distributed among rectal (63.9%), urethral (27.9%) and pharyngeal (14.8%) sites. Syphilis showed several peaks, the largest in 2008 (5.3 per 100 person-years; 95% CI: 3.3-8.0); the overall trend was not significant (P=0.113). Genital warts declined from 7.5 per 100 person-years (95% CI: 4.8-11.3) in 2005 to 2.4 per 100 person-years (95% CI: 1.1-4.5) in 2011 (Ptrend=0.0016). CONCLUSIONS: For chlamydial and gonococcal infections, incidence was higher than previous Australian estimates among HIV-infected men who have sex with men, increasing during 2005-2011. Rectal infections outnumbered infections at other sites. Syphilis incidence remained high but did not increase; that of genital warts was lower and decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».