Phonological encoding in apraxia of speech and aphasia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Apraxia of speech (AOS) is considered a speech motor planning/programming disorder. While it is possible that co-occurring phonological impairments exist, the speech motor planning/programming deficit often makes it difficult to assess the phonological encoding stage directly. Studies using online methods have suggested that activation of phonological information may be protracted in AOS.Aims: The present study was designed to investigate the integrity of the phonological encoding stage in AOS and aphasia. We tested two specific hypotheses, the Frame Hypothesis and the Segment Hypothesis. According to the Frame Hypothesis, speakers with AOS have an impairment in retrieving metrical frames (e.g., number of syllables); according to the Segment Hypothesis, speakers with AOS have an impairment in retrieving segments (e.g., consonants).Methods & Procedures: Four individuals with AOS and varying degrees of aphasia, two speakers with aphasia, and 13 age-matched control speakers completed an online priming task in which participants name pictures in sets that do or do not share number of syllables (e.g., balcony-coconut-signature vs. balcony-carrot-sock), the initial consonant (e.g., carpenter-castle-cage vs. carpenter-beaver-sun), or both (e.g., boomerang-butterfly-bicycle vs. boomerang-sausage-cat). Error rates and reaction times were measured.Outcomes & Results: Data for controls replicated previous literature. Reaction time data supported the Segment Hypothesis for speakers with AOS and for one speaker with aphasia without AOS, with no differences in pattern from controls for the other speaker with aphasia without AOS.Conclusions: These results suggest that speakers with AOS may also have difficulties at the phonological encoding stage. Theoretical and clinical implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».