Factors Associated With Strabismus in Spina Bifida Myelomeningocele
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Higher prevalence of strabismus in individuals with spina bifida myelomeningocele (SBM) has previously been attributed to hydrocephalus; however, SBM is associated with many other complications. This study investigates the relation between strabismus and other factors in SBM. METHODS: Children aged 3 to 18 years with SBM (n = 112) received an eye examination including assessment of ocular alignment by cover or Hirschberg test. Gestational age, respiratory distress at birth, birth weight, maternal age at birth, number of shunt revisions, and spinal lesion level were also obtained. The relation between these factors and strabismus was analyzed. RESULTS: Forty-two participants had strabismus. Maternal age (P = .4) and respiratory distress (P = .6) were not significantly related to strabismus. Lower birth weight was suggestive of a relation with strabismus (logistic regression, P = .05) and younger gestational age was related to strabismus (logistic regression, P = .01). Participants who had at least one shunt revision were more likely to have strabismus (Fisher's exact test, P = .038). Spinal lesion level was significantly related to strabismus with increased likelihood of strabismus for spinal lesions closer to the brain (Wald chi-square, 1,100 = 4.29, P = .038). CONCLUSION: These findings indicate that several factors are associated with strabismus in SBM. Some of these factors (lower birth weight and younger gestational age) are associated with strabismus in the general population, whereas the association of strabismus and level of spinal lesion may be unique to SBM and may be related to the more severe brain dysmorphology associated with upper level spinal lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».