Active Commuting to School in Mexican Adolescents: Evidence From the Mexican National Nutrition and Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Travel to school offers a convenient way to increase physical activity (PA) levels in youth. We examined the prevalence and correlates of active commuting to school (ACS) in a nationally representative sample of Mexican adolescents. A secondary objective was to explore the association between ACS and BMI status. METHODS: Using data of adolescents (10-14 years old) from the 2012 Mexican National Health and Nutrition Survey (n = 2952) we ran multivariate regression models to explore the correlates of ACS and to test the association between ACS and BMI z-score or overweight/obesity. Models were adjusted for potential confounders and design effect. RESULTS: 70.8% of adolescents engaged in ACS (walking: 68.8%, bicycling: 2.0%). ACS was negatively associated with travel time, age, mother's education level, household motor vehicle ownership, family socioeconomic status, and living in urban areas or the North region of the country (P < .05). Time in ACS was negatively associated with overweight/obesity: Each additional minute of ACS was associated with a 1% decrease in the odds for being overweight or obese (P < .05). CONCLUSIONS: Potential correlates of ACS that may result in benefits for Mexican adolescents are identified. More studies on this relationship are needed to develop interventions aimed at increasing PA through ACS in Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».