Une version québécoise du Sport Concussion Assessment Tool 2 (SCAT2)—Outil d'évaluation des commotions cérébrales dans le sport 2 : Québec (SCAT2-Qc)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To translate the Sport Concussion Assessment Tool 2 (SCAT2) based on the French spoken in Quebec and to confirm its acceptability for Quebec's francophone population. METHODOLOGY: The original SCAT2 was translated using a modified approach of the tool translation and adaptation method as proposed by the World Health Organization. A parallel translation was done first. A review of that translation by a committee then led to a preliminary SCAT2-Qc version. A parallel back-translation was then done and compared to the original version. The preliminary version was subsequently modified. The final version was then obtained through comments and suggestions during testing of the tool on two healthy subjects and from the comparison of the SCAT2-Qc with the existing French version by three reviewers from the health field. The final version of the SCAT2-Qc was eventually tested on 12 healthy subjects to ensure its acceptability. RESULTS: The 12 healthy subjects did not experience any comprehension difficulties when using the SCAT2-Qc. CONCLUSION: The translation steps undertaken made it possible to create the SCAT2-Qc that can now be validly used in the Quebec sport and scientific community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».