Factors Predicting Depression across Multiple Domains in a National Longitudinal Sample of Canadian Youth
Notice bibliographique
Résumé
This prospective longitudinal study aimed to investigate the strength and relative importance of multiple predictors of depression in youth aged 16 to 20 years. Data were drawn from Statistics Canada's National Longitudinal Survey of Children and Youth (Statistics Canada 2007a, b). Hierarchical regressions were conducted separately by child gender (N = 796 boys; N = 919 girls) for two overlapping samples: mixed parent-child dyads (e.g., biological mothers, fathers and other caregivers; N = 1,715) and a subsample containing only biological mother-child dyads (N = 1,425). Parent-reported data were used from Cycle 1 when the children were aged 4 to 8 years. Parent and child-reported data were used from Cycle 4 when children were aged 10 to 14 years. The outcome measure of depressive symptoms was taken from Cycle 7 when the youth were aged 16 to 20 years. Adolescents reported more depression symptoms than young adults and girls reported more than boys. For boys, higher anxiety/depression scores at ages 4 to 8 years and 10 to 14 years, along with lower self-esteem at 10 to 14 years, predicted higher depression scores. Girls' depression was predicted by loss of a parent by ages 4 to 8 years and higher self-reported anxiety/depression and aggression at ages 10 to 14 years. Among biological mother-child dyads, maternal depression reported by mother when child was aged 4 to 8 years and 10 to 14 years significantly predicted depression for girls. At 10 to 14 years, child-reported lower parental monitoring (girls only) and greater parental rejection (boys and girls) predicted depression at ages 16 to 20 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».