Students’ Perception of Teachers’ Characteristics and Their Attitude towards Mathematics in Oron Education Zone, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study sought to find out the relationship between how students perceive their teachers’ in respect of knowledge of Mathematics content, communication ability, use of appropriate teaching strategies and teachers’ classroom management skills and students’ attitude towards mathematics. The population of the study comprised all the second year students in senior secondary schools in Oron Education Zone. The study sample consisted of 640 students selected through cluster and simple random sampling techniques. Two instruments – Students’ Perception of Teacher Characteristics Questionnaire (SPTCQ) and Students’ Attitude towards Mathematics Questionnaire (SATMQ) were developed and administered on the respondents. A trial test of 50 students using split-half reliability test was carried out which yielded reliability coefficients of 0.86 and 0.94 for SPTCQ and SATMQ respectively. Pearson Product Moment Correlation and t-statistics were used to answer the research questions and test the hypotheses respectively. Findings show that the way students’ perceive their teachers’ in terms of knowledge of mathematics contents, communication ability, teaching methods and classroom management skills has a significant relationship with students’ attitude towards mathematics. When the students’ perception of their teachers’ characteristics is low, students’ attitude towards mathematics tends to be negative.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle