Functional diversity is positively associated with biomass for lake diatoms
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Recent work has emphasised the benefit of using functional measures when relating biodiversity to ecosystem functioning. In this study, we investigated the extent to which functional and taxonomic diversity might be related to summed biovolume in community assemblages of 212 species of diatoms collected from 65 temperate lakes in western and central Quebec, Canada. 2. We quantified functional diversity as both the total path‐length of a functional dendrogram (FD) and the variance in species traits (TV) for a given community. Selected traits included both size and responses to a set of environmental variables known to be influential for diatom communities. 3. Species richness, as well as both FD and TV, was positively associated with total diatom biovolume at the level of the entire diatom community, suggesting that diversity in response types (particularly to total phosphorus and pH) is important for diatom community production. 4. Although functional measures of diversity did not provide enhanced explanatory power over species richness, we argue that an exploration of functional traits potentially allows greater insight into the mechanisms underlying biodiversity–ecosystem functioning relations, indicating which traits might be most influential in driving community biomass production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».