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Enregistrement W2079732985 · doi:10.1097/01.mpg.0000183350.46795.42

Evaluation of the Pediatric Crohn Disease Activity Index: A Prospective Multicenter Experience

2005· article· en· W2079732985 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey S. Hyams, James Markowitz, Anthony Otley, Joel R. Rosh, David R. Mack, Athos Bousvaros, Subra Kugathasan, Marian Pfefferkorn, Vasundhara Tolia, Jonathan Evans, William R. Treem, Robert Wyllie, Robert Rothbaum, J. Fernando del Rosario, Aubrey J. Katz, Adam Mezoff, Maria Oliva‐Hemker, Trudy Lerer, Anne M. Griffiths

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseConcomitantInflammatory bowel diseaseCrohn's diseaseInternal medicineReceiver operating characteristicProspective cohort studyPediatric gastroenterologySeverity of illnessGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Longitudinal assessment of disease activity is necessary for studies of therapeutic intervention in children with Crohn disease. The Pediatric Crohn Disease Activity Index (PCDAI) was developed a decade ago for such a purpose, but it function has only been examined in a small number of studies with a limited number of patients. The primary objectives of the present study were to develop cut scores reflecting disease activity as determined by physician global assessment (PGA) and to evaluate the responsiveness of the PCDAI to changes in patient condition after therapeutic interventions. METHODS: Data were derived from a prospective database of newly diagnosed children with inflammatory bowel disease established in 2002 at 18 pediatric gastroenterology centers in the United States and Canada. At diagnosis, at 30 days and 3 months after diagnosis, and quarterly thereafter, children (<16 years of age) with Crohn disease had disease assessment performed by PGA and PCDAI. Disease management was provided according to the dictates of the attending gastroenterologist and not by predetermined protocol. RESULTS: 181 patients had concomitant PGA and PCDAI performed at diagnosis, and 95 of these had similar assessment at short-term follow up. Mean +/- SD PCDAI scores for mild, moderate, and severe disease by PGA at diagnosis were 19.5 +/- 10.4, 32.2 +/- 12.7, and 47.8 +/- 14.9, respectively (P < 0.001 for all comparisons). Mean +/- SD PCDAI for inactive disease after treatment was 5.2 +/- 5.4. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis suggested that: 1) activity of moderate/severe disease was best reflected by a PCDAI of > or = 30 points, 2) clinical response (moderate/severe disease improving to mild/inactive) was best reflected by a decrease in PCDAI of > or = 12.5 points, and 3) a PCDAI < 10 best reflected inactive disease. CONCLUSIONS: PCDAI scores accurately reflect disease activity as assessed by physician global assessment. A PCDAI score of > or = 30 has acceptable sensitivity and specificity to indicate disease of moderate/severe activity. A PCDAI decrease of 12.5 points or greater following therapeutic intervention accurately reflects a clinically significant response. The PCDAI is an appropriate tool for intervention trials in Crohn disease in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations329
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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