Development and Psychometric Evaluation of the FACE-Q Aging Appraisal Scale and Patient-Perceived Age Visual Analog Scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary outcome measures for patients who undergo aesthetic facial procedures are quality of life and satisfaction with appearance. The FACE-Q, a new patient-reported outcome (PRO) instrument composed of independently functioning scales, is designed to measure a broad range of important outcomes in patients who undergo cosmetic surgical and/or nonsurgical facial procedures. OBJECTIVES: The authors describe the development and psychometric evaluation of the FACE-Q Aging Appraisal Scale and the FACE-Q Patient-Perceived Age Visual Analog Scale (VAS). METHODS: International guidelines for creating PRO instruments were strictly observed throughout development of the FACE-Q scales. Qualitative methods were used to identify the concepts most important to patients who received aesthetic facial procedures. These were turned into "items"-and the resultant FACE-Q Aging Appraisal Scale was field tested, along with the Patient-Perceived Age VAS, in 288 patients who underwent cosmetic surgical and/or nonsurgical facial procedures. RESULTS: Rasch measurement theory and traditional psychometric methods confirmed the reliability and validity of the scales. CONCLUSIONS: The FACE-Q Aging Appraisal Scale and Patient-Perceived Age VAS are psychometrically sound, condition-specific PRO instruments with excellent reliability and validity. They enable accurate outcome assessments in patients who undergo aesthetic facial procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle