Bistable percepts in the brain: fMRI contrasts monocular pattern rivalry and binocular rivalry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION. In monocular rivalry, the observer experiences alternations between different perceptual representations of the same image, in which different components alternate in visibility, but without complete suppression as in binocular rivalry. Surprisingly, no previous fMRI studies have directly compared binocular and monocular rivalry. METHODS. Here we used fMRI at 3T to image activity in visual cortex while subjects perceived either monocular or binocular rivalry. The stimulus patterns were colored gratings (left & right oblique orientations) or face/house composites. The stimulus components (red or green) were either presented dichoptically for binocular rivalry or as a (monoptic) composite image with both components shown to each eye. Linear polarizers were used for dichoptic presentation. Six subjects performed either a binocular or monocular rivalry report task with the face/house or grating stimuli by indicating alternating percepts with button presses to measure alternation rates. The luminance contrasts were 9%, 18% or 36%. RESULTS. The cortical activation for monocular rivalry included occipital pole, ventral temporal, and superior parietal cortex, while the areas for binocular rivalry also prominently included lateral occipital regions including MT+ as well as inferior parietal cortex near the TPJ. Both binocular rivalry and monocular rivalry showed a U-shaped function of activation as a function of contrast, i.e. higher activity for most areas at 9% and 36%. The increase in activation at higher contrast can be explained by an increase in neuronal response gain reflected in faster alternation rates, while that at low contrast can be explained by disinhibition (Wilson, 2007). CONCLUSIONS. Overall, our results call into question models that distinguish binocular from monocular rivalry solely on the basis of V1 interocular competition. Rather our results indicate that binocular rivalry invokes binocular competition and suppression in higher-tier levels, whereas competition in monocular rivalry is relatively focused in early visual areas, with less inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».