DNA-PKcs-OBA/Ku associate in the absence of DNA, as revealed by two-dimensional capillary gel electromobility shift assay
Notice bibliographique
Résumé
Ors-binding activity (OBA) has been previously purified by its ability to specifically interact with A3/4, a 36-bp mammalian origin consensus sequence [1]. Peptide sequence analyses identified OBA as Ku86, the largest subunit of Ku antigen, a heterodimeric protein (Ku70/Ku86) involved in several autoimmune disorders [2-5]. The affinity-purified fraction containing OBA/Ku is also enriched for DNA-dependent protein kinase DNA-PKcs, the catalytic subunit of the DNA-PK holoenzyme, of which Ku antigen is the DNA-binding subunit [6-8]. Glycerol-gradient sedimentation analyses have demonstrated the presence of OBA/Ku in a high-molecular-weight complex. In order to investigate whether OBA/Ku and DNA-PKcs are associated in this fraction, we have used a modification of the two-dimensional gel electrophoresis technique originally described [9]. Electromobility shift assays were developed in native capillary gels, which were subsequently used for sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) in the second dimension. The gels were then processed for Western blotting using the Ku70, Ku86 and DNA-PKcs antibodies. This approach has revealed the association of OBA/Ku and DNA-PKcs to give rise to the DNA-PK holoenzyme irrespective of the presence, or the absence of DNA. Altogether, we have proven the utility of this technique for the study of protein-protein and protein-DNA interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».