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Enregistrement W2079752002 · doi:10.1080/00028487.2011.607035

Life History and Seasonal Stock‐Specific Ocean Migration of Juvenile Chinook Salmon

2011· article· en· W2079752002 sur OpenAlexafffundabout
Strahan Tucker, Marc Trudel, David W. Welch, John R. Candy, Joseph P. Morris, M. E. Thiess, Colin Wallace, Terry D. Beacham

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaKintama (Canada)Fisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaBonneville Power Administration
Mots-clésChinook windOncorhynchusFisheryJuvenileStock (firearms)PredationStock assessmentFish stockGeographyBiologyEnvironmental scienceOceanographyFish <Actinopterygii>EcologyFishingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ocean feeding grounds of juvenile Pacific salmonOncorhynchusspp. range over several thousand kilometers in which ocean conditions, prey quality and abundance, and predator assemblages vary greatly. Therefore, the fate of individual stocks may depend on where they migrate and how much time they spend in different regions. Juvenile (n= 6,266) and immature (n= 659) Chinook salmonOncorhynchus tshawytschawere collected from coastal Washington to Southeast Alaska in coastal trawl surveys from February to November 1998–2008, which allowed us to reconstruct changes in stock composition for seasons and regions by means of DNA stock identification techniques. Individuals were allocated to 12 regional stocks. The genetic stock assignments were directly validated by showing that 96% of the 339 known‐origin, coded‐wire‐tagged fish were accurately allocated to their region of origin. Overall, the analyses performed in this study support the main findings of previous work based on tagging. However, given that the sample sizes for all stocks were larger and additional stocks were analyzed, we can extend those results; coastal residency of local stocks in their first year at sea with differences between smolt classes for southern stocks. Notably, yearling Chinook salmon moved quickly into waters north of the west coast of Vancouver Island, including Southeast Alaska. Furthermore, subyearling salmon were found over shallower bottom depths than yearling fish. Summer catches in all regions were dominated by Columbia River yearling fish, which suggests a rapid northward migration. In contrast, very few Columbia River subyearling fish were recovered north of Vancouver Island. Columbia River fish were a minor component of the catches in fall and winter, as fish originating from other southern stocks dominated catches off the west coast of Vancouver Island while northern British Columbia and Southeast Alaska stocks dominated northern regions during these time periods. In addition, we found no effect of hatchery origin on the distribution of fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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