Quantum Yields of Hydroxyl Radical and Nitrogen Dioxide from the Photolysis of Nitrate on Ice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate photolysis proceeds via two major channels at illumination wavelengths above 290 nm: NO 3 - + h ν (+H + ) → NO 2 + • OH (1) and NO 3 - + h ν → NO 2 - + O( 3 P) (2). A recent study determined the quantum yield of reaction 1 on ice by measuring NO 2 production, but suggested their values might be lower bounds because of incomplete recoveries of NO 2 . We measured the quantum yield of pathway 1 using an alternate approach, i.e., by following the formation of • OH. Our quantum yields for • OH (Φ OH ) at 263 K were independent of nitrate concentration and illumination wavelength (λ > 300 nm), but were dependent upon pH. Values of Φ OH decreased from (3.6 ± 0.6) × 10 -3 at pH 7.0 to (2.1 ± 0.8) × 10 -3 at pH 2.0, where the listed pH values are those of the sample solution prior to freezing. Temperature dependence experiments (239−318 K; pH 5.0) showed that values of Φ OH in ice pellets and aqueous solutions were both well described by the same regression line, ln(Φ OH ) = ln(Φ 1 ) = −(2400 ± 480)(1/ T ) + (3.6 ± 0.8) (where errors represent ±1σ), suggesting that the photolysis of nitrate on ice occurs in a “quasi-liquid layer” rather than in the bulk ice. Our ice quantum yields between 268 and 240 K are 3−9 times higher, respectively, than Φ 1 values determined previously in ice. Applying our quantum yields to past field experiments indicates that nitrate photolysis can account for the flux of NO x from sunlit snow in the Antarctic and at Summit, Greenland, but that nitrate was only a minor source of the snowpack NO x measured during the Alert 2000 campaign in the Canadian Arctic. Additional calculations show that the photolysis of nitrate on cirrus clouds in the upper troposphere is a minor source of NO x that cannot account for the apparent underestimation of the ratio of NO x /HNO 3 in current numerical models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle