Theta phase precession beyond the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
The spike timing of spatially tuned cells throughout the rodent hippocampal formation displays a strikingly robust and precise organization. In individual place cells, spikes precess relative to the theta local field potential (6-10 Hz) as an animal traverses a place field. At the population level, theta cycles shape repeated, compressed place cell sequences that correspond to coherent paths. The theta phase precession phenomenon not only has afforded insights into how multiple processing elements in the hippocampal formation interact, but is also believed to facilitate hippocampal contributions to rapid learning, navigation, and lookahead. However, theta phase precession is not unique to the hippocampus, suggesting that insights derived from hippocampal phase precession could elucidate processing in other structures. In this review, we consider the implications of extrahippocampal phase precession in terms of mechanisms and functional relevance. We focus on phase precession in the ventral striatum (vStr), a prominent output structure of the hippocampus in which phase precession systematically appears in the firing of reward-anticipatory 'ramp' neurons. We outline how ventral striatal phase precession can advance our understanding of behaviors thought to depend on interactions between the hippocampus and the vStr, such as conditioned place preference and context-dependent reinstatement. More generally, we argue that phase precession can be a useful experimental tool in dissecting the functional connectivity between the hippocampus and its outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».