Nitrous oxide emissions and soil mineral nitrogen status following application of hog slurry and inorganic fertilisers to acidic soils under forage grass
Notice bibliographique
Résumé
Field application of livestock slurry often results in higher nitrous oxide (N2O) emissions than inorganic fertiliser, because slurry contains large amounts of available N and C, and when applied it increases soil water content, thus enhancing denitrification. This study evaluated the impact of hog (Sus scrofa) slurry and inorganic fertilisers on N2O emissions and soil inorganic N. Three short-term (3 wk) field experiments were conducted during summer 2005 on two contrasting acidic soils seeded to forage grass. Treatments included hog slurry (Slurry) at 126 kg N ha-1, potassium nitrate (Nitrate) at 120 kg N ha-1, ammonium sulphate (Ammonium) at 120 kg N ha-1, Carbon (Dextrose) at 500 kg ha-1 and an unamended control (Control). Potassium nitrate increased (P< 0.05) cumulative N2O losses compared with the other treatments. Emissions of N2O from Slurry and Ammonium were similar, but higher than from Dextrose and Control, which were similar. Soil NH4+-N contents for Slurry and Ammonium treatments were generally similar but higher than for the other treatments, particularly during the first and second sampling dates. Soil NO3−-N contents, meanwhile, were higher with the Nitrate treatment compared with the other treatments, especially at the first sampling date. These results imply that N2O production in these acid soils was limited by NO3-availability. Therefore, N2O emissions from these soils can be minimised by using ammonium-based fertilisers including hog slurry rather than nitrate-based fertilisers. Key words: Acidic soils, hog slurry, mineral fertiliser, soil nitrogen, N2O emissions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».