Streptococcus suis outbreak investigation using multiple-locus variable tandem repeat number analysis
Notice bibliographique
Résumé
Two outbreaks of Streptococcus suis ST7 occurred in humans in 1998 and 2005 in China. PFGE of chromosome restriction fragments found all ST7 isolates to be indistinguishable. Due to the genetic homogeneity of ST7 isolates, development of a rapid sub-typing method with high discriminatory power for ST7 isolates is required. In this study, a novel method, MLVA, was developed to type S. suis serotype 2 strains. Further, this method was used to analyze outbreak-associated ST7 strains in China. A total of 144 ST7 S. suis isolates were sub-typed into 34 MLVA types. Among these, eight isolates from the 1998 outbreak were sub-typed into five MLVA types, of which four MLVA types were also detected in Sichuan in 2005. These data indicate that the pathogens responsible for the two outbreaks had the same origin. In addition, some observations also provided molecular evidence for the transmission route, possibly indicating that the MLVA method has usefulness in epidemiology. The developed MLVA scheme for S. suis has greater discriminative power than PFGE. The method described here may be useful for identifying the source of S. suis infection and monitoring its spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».