Comparison of Certolizumab Pegol with Other Anticytokine Agents for Treatment of Rheumatoid Arthritis: A Multiple-treatment Bayesian Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the clinical efficacy of certolizumab pegol (CZP) with that of other anticytokine agents indicated for the treatment of rheumatoid arthritis (RA) with identical therapeutic indication (anti-tumor necrosis factor-α, anti-interleukin 1 or 6), with the objective of determining the noninferiority of CZP. METHODS: A systematic review was performed to identify randomized controlled trials that assessed the efficacy of anticytokine agents in combination with conventional disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) after 6 months of treatment, using the American College of Rheumatology (ACR) response criteria, in patients with RA who have shown inadequate response to DMARD including methotrexate. Indirect treatment comparisons were carried out by a multiple-treatment Bayesian random-effects metaanalysis. Data were analyzed using the Markov chain Monte Carlo simulation. Noninferiority of CZP was assessed in comparison with a predefined equivalence margin of 5%. RESULTS: Nineteen placebo-controlled studies were identified: 14 evaluated the efficacy of 5 anti-TNF-α agents (infliximab, etanercept, adalimumab, golimumab, CZP) and 5 evaluated efficacy of 2 anti-interleukin agents (anakinra, tocilizumab). Every treatment showed significant efficacy versus placebo in individual studies. The multiple-treatment metaanalysis showed a highest OR for CZP on ACR20 response. Metaanalysis indicates that the efficacy of CZP according to ACR20 response is superior to that of infliximab, adalimumab, and anakinra, and equivalent or superior to that of etanercept, golimumab, and tocilizumab. According to ACR50 response, the efficacy of CZP is equivalent or superior to that of all other anticytokines. CONCLUSION: Results of this original multiple-treatment Bayesian metaanalysis indicate that certolizumab pegol is at least as efficacious as the preexisting antirheumatic anticytokine biotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,082 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».