Prevalence of Overweight and Risk of Overweight Among 3- to 5-Year-Old Chicago Children, 2002-2003
Notice bibliographique
Résumé
This article reports the first estimates of overweight prevalence in Chicago children entering school (aged 3-5 years). Chicago data are compared with those from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) and the Early Childhood Longitudinal Study (ECLS). Data were from 2 separate convenience samples of children aged 3-5 years attending either 18 Chicago Public Schools or 10 Chicago Catholic School pre-K programs (n = 1517). Data were taken from students' Certificate of Child Health Examination (CCHE), completed by a health professional. Overall, the prevalence of overweight subjects (body mass index >or=95th percentile) was 24%, more than twice that of the national prevalence of 10% for 2- to 5-year olds documented by NHANES (1999-2002) and 3 times that of the 1998-1999 ECLS prevalence estimate of 8% for 5- to 7-year olds in the Midwest region. The data reported here document that nearly one quarter of children entering school in Chicago are already overweight. This clearly establishes a need for local schools to develop protocols and procedures to support the physical and mental health needs of affected and at-risk children. The findings also make it plain that ongoing weight status monitoring is needed and that current plans to implement this should go forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».