Modified Pediatric ASPECTS Correlates with Infarct Volume in Childhood Arterial Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Larger infarct volume as a percent of supratentorial brain volume (SBV) predicts poor outcome and hemorrhagic transformation in childhood arterial ischemic stroke (AIS). In perinatal AIS, higher scores on a modified pediatric version of the Alberta Stroke Program Early CT Score using acute MRI (modASPECTS) predict later seizure occurrence. The objectives were to establish the relationship of modASPECTS to infarct volume in perinatal and childhood AIS and to establish the interrater reliability of the score. METHODS: We performed a cross sectional study of 31 neonates and 40 children identified from a tertiary care center stroke registry with supratentorial AIS and acute MRI with diffusion weighted imaging (DWI) and T2 axial sequences. Infarct volume was expressed as a percent of SBV using computer-assisted manual segmentation tracings. ModASPECTS was performed on DWI by three independent raters. The modASPECTS were compared among raters and to infarct volume as a percent of SBV. RESULTS: ModASPECTS correlated well with infarct volume. Spearman rank correlation coefficients (ρ) for the perinatal and childhood groups were 0.76, p < 0.001 and 0.69, p < 0.001, respectively. Excluding one perinatal and two childhood subjects with multifocal punctate ischemia without large or medium sized vessel stroke, ρ for the perinatal and childhood groups were 0.87, p < 0.001 and 0.80, p < 0.001, respectively. The intraclass correlation coefficients for the three raters for the neonates and children were 0.93 [95% confidence interval (CI) 0.89-0.97, p < 0.001] and 0.94 (95% CI 0.91-0.97, p < 0.001), respectively. CONCLUSION: The modified pediatric ASPECTS on acute MRI can be used to estimate infarct volume as a percent of SBV with a high degree of validity and interrater reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».