Pediatric in-intensive-care-unit cardiac arrest: Incidence, survival, and predictive factors*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the incidence, survival, and neurologic outcome of in-intensive-care-unit (ICU) cardiac arrest and to identify factors predictive of survival to hospital discharge. METHODS: We performed a retrospective cohort study. Eligible patients were <18 yrs of age and experienced a cardiac arrest during their admission to a multidisciplinary pediatric intensive care unit in the 5.5-yr period ending June 2002. Cardiac arrest was defined as the administration of chest compressions or defibrillation for a nonperfusing cardiac rhythm. Mortality and the Paediatric Cerebral Performance Score were measured and presented according to the Utstein style. Factors predictive of survival to hospital discharge were identified by univariate analysis and independent predictors were identified by multivariate analysis. MAIN MEASUREMENTS AND RESULTS: Ninety-one children had cardiac arrest, yielding an incidence of 0.94 cardiac arrests per 100 admissions. Resuscitation was successful in 75 (82%) children, 61 (67%) survived 24 hrs, 25 (27%) children survived to ICU discharge and 23 (25%) to hospital discharge. At hospital discharge, the median Pediatric Cerebral Performance Category score was 2 (range, 1-3) and the median Pediatric Overall Performance Category score was 3 (range, 1-4). No child was assessed as normal on both scores. The independent positive predictors of hospital mortality were the presence of renal failure before cardiac arrest (odds ratio [OR], 6.1; 95% confidence interval [CI], 1.8-31), being on epinephrine infusion at time of cardiac arrest (OR, 9.5; 95% CI, 1.5-62), and the administration of one or more calcium boluses during resuscitation (OR, 5.4; 95% CI, 1.1-25). The use of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) within 24 hrs after cardiac arrest was associated with reduced hospital mortality (OR, 0.18; 95% CI, 0.04-0.76). CONCLUSIONS: In-ICU cardiac arrest is associated with high in-hospital mortality and subsequent morbidity in survivors. Prearrest renal dysfunction and epinephrine infusion were associated with increased in-hospital mortality. The use of post-arrest ECMO within 24 hrs was associated with reduced mortality. Rigorous prospective evaluation of the role of ECMO following cardiac arrest is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».